Google ha sido pionero en la investigación de Inteligencia Artificial durante la última década. En NewIATech, utilizamos Google Cloud Platform (GCP) para nuestros clientes y arquitecturas que requieren procesamiento masivo de datos (Data Engineering) en conjunción con inteligencia generativa.
Vertex AI y Modelos Gemini
Aprovechamos la plataforma integral de Vertex AI para gestionar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning (MLOps):
1. Gemini Pro & Gemini Ultra
Implementamos la última generación de modelos multimodales nativos de Google. Gemini tiene una capacidad inigualable para razonar simultáneamente introduciendo texto, código, imágenes y videos dentro de un solo prompt, expandiendo radicalmente los casos de uso para nuestros Agentes Especialistas.
2. Contextos de Millones de Tokens
Una de las mayores ventajas técnicas que utilizamos de Gemini 1.5 Pro es su capacidad de contexto de más de 1 millón de tokens. Esto permite a nuestros sistemas de "Búsqueda sobre Documentación" analizar libros enteros, bibliotecas de código completas o transcripciones de semanas de video de una sola vez, sin depender exclusivamente de sistemas RAG complejos.
Infraestructura de Datos (Analytics)
Para construir Agentes de Datos verdaderamente autónomos (Data Agents), implementamos integraciones nativas con las herramientas analíticas de Google:
- BigQuery: Conectamos nuestros agentes a Data Warehouses sin servidor, permitiendo consultas SQL masivas sobre petabytes de datos en segundos generadas directamente por lenguaje natural corporativo.
[!TIP] Si el núcleo operativo de su empresa ya corre sobre Google Workspace, diseñar sus sistemas cognitivos sobre Google Cloud ofrece una interoperabilidad inmediata y un flujo de información sin fricción.